廿世紀八十年代以來，國外火災自動報警技術有了突飛猛進的發展，出現了由低級向高級、由低效向高效和非智能化向智能化方向發展的趨勢。根據我國火災自動報警技術發展的需要，筆者于1999年編寫了《國外火災自動報警技術發展概況與發展趨勢研究報告》，重點論述了廿世紀八十年代初至九十年代末期間國外火災自動報警技術的發展概況與發展趨勢。由于報告自編寫以來，一直未公開發表，現作為1999版研究報告對外發表。

筆者擬於2008年續寫廿一世紀以來的國外火災自動報警技術發展概況與發展趨勢研究報告，并將作為2008版研究報告對外發表。

一、國外火災自動報警技術的發展

廿世紀八十年代至九十年代，隨著經濟建設和半導體、微電子、光電、計算機和信息等科學技術的迅速發展，國外火災自動報警技術以市場為導向，以應用高新技術為先導，以減少誤報率、提高可靠性、靈敏度和擴大探測范圍為根本目的，在開展基礎理論和應用技術研究、老產品技術改造、新產品開發、標準和規范制修訂、產品質量認證和檢驗、系統設計安裝和維護、擴大應用范圍和提高應用效益等方面，都有了很大的發展，出現了許多新產品、新技術，使火災自動探測報警系統從火災探測、報警傳輸、信號處理、報警控制顯示到與其他系統聯動等一系列功能和可靠性大大提高、完善，大大減少誤報率，大大增強人們預防現代化各種火災的能力，為保衛人類生命，財產防火安全發揮了重要作用，成為現代消防技術中的一種必不可少、具有廣闊發展前途的前言消防領先技術和手段。

目前，國外普遍采用的火災自動報警技術，主要有兩種。一種是非智能火災自動報警技術，包括嫁接新技術的老式或傳統火災自動報警技術，七十年代末出現的可尋址火災自動報警技術和八十年代初期出現的模擬量可尋址火災自動報警技術，這些技術盡管高技術含量少，但由于成本低，能滿足眾多小型民用和商業防火保護需要，而被許多國家廣泛應用。另一種是代表現代化火災自動報警技術發展水平和發展趨勢的智能火災自動報警技術，包括從八十年代中期開始發到九十年代中期已發展成熟，并得到廣泛應用的采用具有人工智能理論和技術的高級算法軟件的智能集中型模擬量可尋址智能火災自動報警技術（既由智能控制器做報警決策的智能火災自動報警技術）和九十年代初期開發，并得到應用的采用人工智能理論和技術的高級算法軟件（主要指模糊邏輯和神經網絡軟件技術）的智能分布型智能火災自動報警技術（即由智能探測器做報警決策的智能火災自動報警技術）。其中，智能集中型智能火災自動報警技術發展最快、應用最廣、現已成為智能火災自動報警技術中的一種主導技術，其中，由50只左右模擬量可尋址感煙探測器構成的小型智能集中型智能火災自動探測系統發展最快、應用數量最多，不僅大大改進了小空間的防火安全，而且也推動了火災報警工業的發展。智能火災自動報警技術主要用于解決大、中型空間防火安全和多種系統的聯動問題。當前，智能火災自動報警技術發展的一個顯著特點和重要趨勢是模糊邏輯和神經網絡高級算法軟件人工智能理論和交互技術被越來越多的智能火災自動探測系統采用，已成為智能火災自動報警技術中的前沿技術和核心技術。

據國外有關資料介紹，目前，全世界安裝的智能火災自動探測系統的價值約占所有新安裝的火災自動探測系統(包括智能和非智能型火災自動探測系統兩種）總價值的50％。按智能與非智能型火災自動探測系統二者成本為2：l來推算，全世界安裝的智能自動探測系統的數目約為所有新安裝的火災自動探測系統總數的1／3和新安裝的非智能型火災自動探測系統總數的I／2。這一數字，雖不準確，但是，可以看出智能火災自動報警技術在短短的十余年時間里，確實得到了快速發展。現在，世界上所有主要火災報警控制器和探測器生產廠家都在生產這種智能火災探測和報警產品。普遍看好智能火災自動探測系統更快探測初生火災、大大提高火災探測可靠性、大大減少誤報率和系統維護人員負擔的好處。普遍認為，雖然智能火災探測和報警產品的最初生產投資較高，風險較大，但是，由于該類產品至少具有10年的使用期，高新技術含量大，適應未來技術進步和發展的需要，代表未來發展方向，所以，得到普遍重視。

世界上火災自動報警技術始終處在領先地位的瑞士西伯樂斯公司自1941年發明世界上第一個離子室電子感煙探測器和創建火災自動報警工業火災公司以來，于七十年代后期開發第一個可尋址火災自動報警系統，并從八十年代初開始瞄準火災自動報警系統朝模擬量可尋址火災自動報警系統，即高功能模擬量火災自動報警系統方向發展的趨勢。從1980年到1990年10年間，先后共投資5千萬英鎊，建造現場模擬燃燒試驗設施，開展大量試驗研究，收集大量火災傳感器背景噪音數據，建立數據庫，求出區分真假火災信號的大量算法，于1986年推出由控制器做報警決策，連續監視傳感器模擬值，自動補償靈敏度變化和具有預報警功能進行人工干預的模擬量可尋址火災自動報警系統，并于九十年代初推出由采用模糊邏輯和人工神經網絡算法軟件探測器做報警決策的智能分布型火災自動報警系統，其最大好處是準確區分真假火災，大大減少誤報和報警準確；所研究開發的神經模糊算法可以模化人的大腦推理和學習能力，具有更多的專門用途，如動態過程模化、模式識別和控制，并采用這一算法軟件技術，開發響應各種火災的光電感煙和感溫傳感器復合的神經火災探測器、可靠響應廣譜火災的光電感煙探測器、可靠響應快慢溫升的感溫探測器和線型光束感煙探測器。目前，該公司還在采用這一交互算法軟件技術研究適合建筑翻修時用的一種新的探測概念一—翻新方式，還考慮采用原始數據產生一類適合大部分環境用的算法和開發解決工作條件下出現的特殊問題的特定算法。該公司現已加入德國西門子公司，是一個國際性集團，在65個國家中設有子公司和代銷處，現有職工6,000多名，是世界上最大的火災報警工業公司，到1987年5月，已在全世界安裝了20多萬個火災自動報警系統。

美國諾蒂菲爾公司開發的采用先進的模糊邏輯算法軟件、甚早響應各類火災的激光甚早智能感煙報警系統（VIEW）是智能火災自動報警系統中靈敏度最高的一種，比現有光電感煙探測器靈敏度高50倍，經100多萬小時試驗，無誤報，是由一個超薄型的、設有2個發光二極管的新式激光傳感器、高級算法軟件和智能控制盤組成，預報警靈敏度為0．07％，米減光率；報警靈敏度為，為0．1%/米至3．24％／米減光率，在不到一秒時間內，可識別318個點中的任一點的報警，起動159個輸出點，對火焰火、PVC電線過熱和陰燃火的響應，分別早于離子感煙傳感器、吸氣式感煙系統和煙傳感器，還具有高可靠、低成本的優點，非常適合用于高價值區，如電信、計算機房、博物館等清潔場所的防火保護，被稱之為智能火災探測火災報警技術的一次飛躍。美國系統傳感器公司根據確定的誤報最低降低率為小于1／100萬工作小時／每只探測器的目標，采用先進的火災探測和分辨算法軟件和微處理器，開發一種厚度僅有42毫米的超薄型光電、離子和感溫傳感器相復合的多傳感器／多判據智能火災探測器，具有很高的免誤報、較早響應多種火災的能力。日本消防研究所和能美公司等在八十年代后期對人工智能的應用做了大量研究，并利用神經模糊信號處理技術開發感煙、感溫和感CO傳感器的多傳感器/多判據探測器智能火災報警系統，認為采用神經一模糊信號處理技術有2個優點：一是通過學習把傳感器的輸入與輸出適宜聯系來取得知識，實現對傳感器輸入的理想控制；二是便于同時使用多于一個傳感器的技術和具體處理傳感器的信息，即隨著可能處理的信息量的增加，可同時處理多于一個輸入數據，如必須隨時做的更改，這樣可更早發出火災預告，更準確判定火災。德國安福公司每年從銷售收入中撥，10％資金用于這種新技術和新產品的開發。